高精度太阳能资源监测技术在光伏发电站区域的应用与实践

、计算机等关键技术，高分辨率采集、传输、分派和存储设备主星伽马射线和气象学文档。

为主星能电池“领跑者”工程中，主星能电池板光电转换可靠性审计、主星能电池葛洲坝综合效益审计、葛洲坝开始运行保证审计缺少了充份的数据集支持。它的功用和地位极其关键。

01：系统内部设计的系统

该系统内部设计得益于，新能源森林资源站的无人值守，主星伽马射线和气象学文档的自动采集和高分辨率传送。高分辨率分派除此以外的数据集传送和传送解码，并将解码后的数据集分类存储设备在数据集库中。

通过大网络服务缺少的数据集端口同步进行数据集截图；新能源森林资源悬浮的远程管理：

数据集近代查看；地理文档系统内部设计文档查看；的设备过热、继电器欠压等留意。

数据集管控网络服务，布署在除此以外军事设施主星能电池发电机组，教育中心指定的服务于器上。数据集管控网络服务有着分派和处理事件新能源森林资源数据集、量化和审计新能源森林资源等的系统。

布6（新能源森林资源出现异常系统内部设计示意布）

数据集分派的系统主要包含：

高分辨率分派来自各主星能电池葛洲坝主星伽马射线悬浮的除此以外的数据集传送，传送解码，数据集分类存储设备，输入数据集库，通过大网络服务缺少的数据集端口截图数据集等。

自动化的系统主要包含：

分派数据集的初步量化、数据集统计、示例、布形排列和驱动。

新能源森林资源量化主要包含：

年主星总伽马射线统计量化、月主星总伽马射线变化趋势量化、新能源年无霜期统计量化、新能源全年无霜期常见于量化、新能源保持稳定高度量化、各站总计伽马射线对比量化、各站年无霜期对比量化。

新能源森林资源审计主要包含：

新能源森林资源充沛度AO审计(AO审计可相结合年总伽马射线AO参考新标准同步进行)、新能源使用价值审计、新能源保持稳定高度审计(可相结合全年各月千分之伽马射线的最小值与最大值之比同步进行)、新能源一天最佳使用周期审计、主星能电池葛洲坝光电转换可靠性审计。

布7（新能源森林资源）

02：系统内部设计合组

新能源森林资源出现异常系统内部设计主要由，新能源森林资源悬浮和数据集出现异常网络服务，两部分合组。其系统内部设计架构如所示布8。

系统内部设计管理工作的系统有别于自报模式，每隔1分钟、5分钟、10分钟、60分钟、1天自动采集、传输和存储设备主星伽马射线及无关下雨文档。

根据新能源森林资源文档采集的特性，相结合通信传输关键技术的转型现状，新能源森林资源测算系统内部设计有别于GPRS通信方式，将出现异常数据集高分辨率转发数据集管控教育中心。

布8（新能源森林资源出现异常系统内部设计的各个层面本体）

新能源森林资源悬浮开始运行缺点量化

一、主星激光的机动性分

审计新能源森林资源悬浮开始运行缺点的核心是，其日照激光的机动性量化。

现今，近年来主要有4种主流产品，分别是：

瑞典Kipp Co Zonen、长崎Eko、美国Eppley和欧美金洲日光高科技，它们的主要机动性参数如下所示布9。

从下布可以显出，上述4种类型的激光，在测算范围和灵敏度层面的区别较大，但在准确度和响应将时间层面的区别很大，值得注意是管理工作温度范围的机动性指标区别尤其大。

以朝阳主星能电池发电机组顶上军事设施为例，主星能电池场区夏季时场内温度低至35°C左右，夏季深受长时间日光半球影响，激光实际管理工作温度远高于40˚。

布9（近年来主星激光机动性参数的尤其）

考虑到管理工作温度对的设备准确度的影响，军事设施内13个主星能电池葛洲坝的新能源森林资源悬浮，备有了13台瑞典Kipp Co Zonen的CHP1直接激光(布10)，并装设了SOLYS2新能源器(布3)。

哪些适合被主要用途无人值守、下雨复杂的野外周边环境，有着强于的耐低温能力和较高的抗风系数，在夏季时朝阳冬天的场内周边环境中可自热防冻。

同时，为便于对比量化，备有了1套金洲日光高科技PC-2-T2主星能电池葛洲坝周边环境管控系统内部设计。

该军事设施自2016年投产以来，瑞典Kipp Co Zonen该公司的的设备一直开始运行保持稳定，开始运行保证率为100%，并未出现因的设备本身只能适应将周边环境而导致的开始运行过热。

该的设备在夏季时的响应将时间低于4秒，锦州日光高科技的的设备，在朝阳夏季时极寒有条件下有时只能但会开始运行。

布10（新能源森林资源悬浮布）

二、新能源功率分析结果量化

随着国家电网在过去几年，中大幅度提高主星能电池功率分析的恰当性，各省电网该公司相继制定了新能源功率分析处罚新标准，新能源功率短期分析高于85%，超强短期分析恰当率不低于90%。

布11给出了朝阳某葛洲坝新能源功率的测算和分析结果。

基于辐照度和主星能电池功率数据集近代，有别于时间数列和掠夺者量化迭代，对新能源功率同步进行短期和超强短期分析。

选取2019年9月6-7日期间48两星期的实测值和分析结果同步进行对比量化，试验中：

新能源功率，短期分析恰当率为86.5%，超强短期分析恰当率为91%。试验中：高准确度悬浮数据集，对新能源功率的分析，符合实际发电机组趋势。

布11（短期和超强短期测算结果的观察和分析功率）

假设

以朝阳后来居上军事设施为例，通过对高准确度新能源森林资源悬浮，关键技术同步进行系统内部设计梳理，并对新能源森林资源悬浮开始运行缺点同步进行审计，给出表列假设：

01：高准确度新能源森林资源悬浮，作为主星能电池葛洲坝的关键合组部分，在量化主星能锂离子件发电机组可靠性、分析葛洲坝发电机组量、审计葛洲坝开始运行缺点等层面发挥着突出的功用。

02：新能源森林资源悬浮对观察数据集的，准确度和的设备的保持稳定性促请高。促请的设备保证新能源、水利建设、气象学、环保、大数据集等多个新兴产业需求。此外，必需高机动性的日照激光。

布12（新能源森林资源悬浮）

03：基于准确度的新能源森林资源出现异常数据集，是审计主星能电池葛洲坝入射光电转换可靠性，和新能源功率恰当度的框架，这样获得的主星能电池葛洲坝发电机组指标数据集更有说服力。

恰当的新能源森林资源出现异常数据集，更容易主星能电池葛洲坝海外投资公交系统民营企业同步进行这两项分析。

· END ·

参考资料：

张继勇，等《主星能电池发电机组转型趋势量化》，2014年

冯维伟，《欧美首个主星能电池深受命工程工程正在全速加速》，2016年

李玉珍、李志军，《主星能电池发电机组工程工程主星伽马射线数据集的尤其与选取》，2016年

沈延波，《欧美新能源森林资源评价作法研究进展》，2017年

罗建宇、廖大杰，《常见于式主星能电池葛洲坝选址》，2016年

龚永峰、陆志祥、乔玉英，《主星能电池发电机组功率分析关键技术》，2016年

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