最新调查表明：向当今多重云环境迁移动摇了传统的基础设施监控方式

2022年 3 月 15 日，软件智能新公司 Dynatrace（纽交所文档：DT）日前公布了一项针对 1,300 位参与配套经营管理的顾问信息官和资深 IT 从业者所做的全球性独立调查研究报告的结果。此次调查研究报告概述了为打造与数字化导向步调一致所须要的敏捷性和可伸缩性，其组织在转向多重幽架构的过程中所所面临的种种再一。多重幽军事致使复杂性骤增，与此同时，配套他的团队在设法系统对、经营管理其譬如说的生态系统时为数据所困。因此，他的团队在日常临时工上费时的时间越来越多，这既限制了他们加快创新的能力也，也凸显造出应用智能和控制系统应用的必要性。

此次调查研究报告概述造出：

· 99% 的其组织包括多重幽生态系统，少于涉及 5 个多种不同的平台。其中所包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBM Red Hat 等。

· 其组织少于要依靠 7 种多种不同的配套系统对解决方案来经营管理多重幽生态系统；57% 的受访者回应，这使得建模配套性能和资源消耗变得困难重重。

· 81% 的 IT 助理回应，采用 Kubernetes 后他们的配套变得更加动态化、经营管理更具再一性。

· 56% 的 IT 助理回应，在多重幽和 Kubernetes 的世界里面，传统的配套系统对解决方案已经过时。

Dynatrace 创始人兼顾问应用官 Bernd Greifeneder 指造出：“为了能与数字化导向越来越加快的稍稍维持一致，多重幽军事已视为极为重要，而他的团队却被这些生态系统所造就的复杂性搞得焦头烂额。有增无减的侦察复杂程度、譬如说的幽原生架构蓬勃发展忽视父子关系数量呈指数式增长。开源应用促使增加了并不须要要由他的团队处理的数据，这使得情况更加复杂化。雪上加霜的是，每一种幽服务或平台都有自己的系统对解决方案。为建立起系统全貌，他的团队被逼从各种解决方案中所手动分离出归纳结果，然后与来自其他仪表板的数据原先整理在四人。其组织能够找到某种新方法来帮助这些他的团队减少费时在手动临时工上的时间，让他们能够原先专注于军事性临时工，从而为客户提供大胆、优质的服务。”

该研究报告的其他调查研究报告结果包括：

· 61% 的 IT 助理回应，其多重幽生态系统中所的可观察能力也盲区亦然视为数字化导向中所越来越大的几率，因素在于他的团队推测自己不会能以侧到侧的模式系统对配套的比较简单途径。

· 58% 的 IT 助理回应，随着他们所运用于的幽服务的增加，配套经营管理也在消耗越来越多的资源，为授予归纳结果，他们的他的团队被迫在多种不同的解决方案和仪表板之间转换成。

· IT 他的团队将近半（42%）的时间多余在让其整个生态系统“维持亦然常运转”的日常手动临时工上，不仅亦会造成轻微的生产力消耗，还亦会因为创新被顺延而反倒增收机亦会。

· 少于一半（56%）的 IT 助理显然，传统的配套系统对模式显然亦会被具有侧到侧可观察能力也、扩展到多重幽生态系统的平台所取代。

Greifeneder 一直说：“配套他的团队并不须要要智能驱动的解决方案，以便让他们的日常手动临时工最大限度地实现控制系统。借助控制系统、持续推测和插装应用，他的团队不仅能减少手动临时工量，还能维持扩展到其混合多重幽生态系统的侧到侧可观察能力也。但只具有可观察能力也还远远不够，还能够能获取精准探究以帮助他的团队着力地建模其生态系统。而传统模式轻微忽视手工操作，无法做基本特征。其组织并不须要要通过集智能、控制系统及侧到侧可观察能力也于一身的智能化模式将他的团队解脱造出来，让他们把主要精力放入加快创新和建模用户体验上。”

这份研究报告基于一项针对大型企业（员工人数少于 1,000 人）参与配套经营管理的 1,300 位顾问信息官和资深 IT 从业者所做的全球性调查研究报告，由 Dynatrace 委托 Coleman Parkes 完成。受访者样本包括加拿大 200 人、拉丁美洲 100 人、欧洲 600 人、亚太地区 250 人、中所东地区 150 人。