计算机顶会CVPR：中国投稿数第一，李飞飞荣膺黄煦涛纪念奖

三篇学术著作代表作，那么华刚认为第一篇应该是“Stereo matching using belief propagation”。第二篇则是他跟随设计团队已完成的“去月光”学术著作“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，这也是东南亚第一篇取得CVPR最佳学术著作特别奖的学术著作。

第三篇则是“Deep Residual Learning for Image Recognition”，这篇是与何恺明等设计团队成员同心协力创造显现出的残差因特网ResNet，是孙剑极其人所广为人知的实习，也是孙剑所有学术著作当中摘录需求量排名第一的。在2015年明确提显现出此后，ResNet摘下了ImageNet冠军，并取得了CVPR 2016最佳学术著作特别奖。

ResNet是世界性上第一个多达百层的广度神经因特网，也是广度研读行业最重要的仅据分析之一。残差神经因特网的主要贡献是看到了“消退情形（Degradation）”，并针对消退情形造出了 “快捷联接（Shortcut connection）”，极大地消除了广度过大的神经因特网训练吃力关键问题。正是由于ResNet，神经因特网的广度首次取得成功百层、最大的神经因特网甚至多达了1000层。

在去年，取得CVPR最佳学术著作特别奖的是苏黎世联邦医学院、华盛顿私立大学、佐治亚医学院、捷克理工私立大学共同开发的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。这篇学术著作明确提显现出了一种在RANSAC框架下求解吃力几何最佳化关键问题的工具。原本的几何最佳化关键问题放宽会诱发具备许多伪解的最小关键问题，而这篇学术著作明确提显现出的工具能避免了需求量化大需求量的伪解。

来自卡内基梅隆私立大学设计团队的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》取得最佳学术著作荣誉奥斯卡特别奖。

来自同济私立大学、高盛共同开发的《EPro-PnP： Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》取得最佳许多学生学术著作，可以意识到这篇学术著作全部由华侨笔记共同开发已完成。哈佛私立大学、搜索引擎仅据分析院共同开发的《Ref-NeRF： Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》则获最佳许多学生学术著作荣誉奥斯卡特别奖。

去年的青年人仅据分析者特别奖由康奈尔私立大学普林斯顿私立大学则有的经理研究员Bharath Hariharan和普林斯顿私立大学普林斯顿私立大学则有的经理研究员Olga Russakovsky取得。

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